◾ 2015년 서울대학교 공학박사 (전기컴퓨터공학)

◾ 2011년 서울대학교 공학석사 (전기컴퓨터공학)

◾ 2009년 서울대학교 공학사 (전기공학)

◾ 서울과학기술대학교 전기정보공학과 부교수 (2022.10 – 현재)

◾ 서울과학기술대학교 산학협력단/LINC3.0사업단 부단장 (2022.12 – 2023.12)

◾ 서울과학기술대학교 전기정보공학과 조교수 (2018.09 – 2022.09)

◾ 서울대학교 BK21+ 창의정보기술 인재양성사업단 BK조교수 (2016.03 – 2018.08)

◾ 서울대학교 BK21+ 창의정보기술 인재양성사업단 박사후연구원 (2015.03 – 2016.02)

◾ 인공지능 반도체 설계

◾ 딥뉴럴네트워크 최적화

◾ 디지털 시스템 설계

◾ 컴퓨터 구조 및 메모리 설계

◾ 인공지능 어플리케이션

◾ 창의공학설계

◾ 디지털논리회로

◾ 컴퓨터구조

◾ 디지털시스템설계

◾ 멀티미디어 SoC 설계

◾ 딥러닝 하드웨어 설계

◾ 딥러닝 하드웨어 응용

◾ 컴퓨터 및 VLSI 특강

◾ A survey of FPGA and ASIC designs for transformer inference acceleration and optimization, JOURNAL OF SYSTEMS ARCHITECTURE, vol.155, 2024
[원문보기] 김현

◾ Vision transformer models for mobile/edge devices: a survey, MULTIMEDIA SYSTEMS, vol.30 No.2, 2024
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◾ Survey of convolutional neural network accelerators on field-programmable gate array platforms: architectures and optimization techniques, JOURNAL OF REAL-TIME IMAGE PROCESSING, vol.21 No.3, 2024
[원문보기] 김현

◾ Trunk Pruning: Highly Compatible Channel Pruning for Convolutional Neural Networks without Fine-Tuning, IEEE Transactions on Multimedia, 2024
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◾ USD: Uncertainty-Based One-Phase Learning to Enhance Pseudo-Label Reliability for Semi-Supervised Object Detection, IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, vol.26 pp.6336~6347, 2024
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◾ DCT-ViT: High-Frequency Pruned Vision Transformer With Discrete Cosine Transform, IEEE ACCESS, vol.12 pp.80386~80396, 2024
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◾ Multi-step Training Framework Using Sparsity Training for Efficient Utilization of Accumulated New Data, IEEE Access, vol.11 pp.129613-129622~129622, 2023
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◾ In-depth Survey of Processing-in-Memory Architectures for Deep Neural Networks, JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE, vol.23 No.5 pp.322~339, 2023
[원문보기] 김현

◾ Dedicated FPGA Implementation of the Gaussian TinyYOLOv3 Accelerator, IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-EXPRESS BRIEFS, vol.70 No.10 pp.3882~3886, 2023
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◾ V-SKP: Vectorized Kernel-based Structured Kernel Pruning for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks, IEEE Access, vol.11 pp.118547~118557, 2023
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◾ LL-FMC: Low-latency frame memory compression scheme with high reconstructed quality, ELECTRONICS LETTERS, vol.59 No.14, 2023
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◾ CP-CNN: Computational Parallelization of CNN-Based Object Detectors in Heterogeneous Embedded Systems for Autonomous Driving, IEEE ACCESS, vol.11 pp.52812~52823, 2023
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◾ An In-Module Disturbance Barrier for Mitigating Write Disturbance in Phase-Change Memory, IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, vol.72 No.4 pp.1150~1162, 2023
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◾ Discrete Cosine Transformed Images Are Easy to Recognize in Vision Transformers, IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, vol.12 No.1 pp.48~54, 2023
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◾ Versatile kernel reactivation for deep convolutional neural networks, ELECTRONICS LETTERS, vol.58 No.19 pp.723~725, 2022
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◾ A Read Disturbance Tolerant Phase Change Memory System for CNN Inference Workloads, JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE, vol.22 No.4 pp.216~223, 2022
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◾ Efficient Object Detection Acceleration Methods for Autonomous-driving Embedded Platforms, IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, vol.11 No.4 pp.255~261, 2022
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◾ FP-AGL: Filter Pruning with Adaptive Gradient Learning for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks, IEEE Transactions on Multimedia, vol.25 pp.5279~5290, 2022
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◾ Review of Optimal Convolutional Neural Network Accelerator Platforms for Mobile Devices, Journal of Computing Science and Engineering, vol.16 No.2 pp.113~119, 2022
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◾ WL-WD: Wear-Leveling Solution to Mitigate Write Disturbance Errors for Phase-Change Memory, IEEE ACCESS, vol.10 pp.11420~11431, 2022
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◾ RL-SPIHT: Reinforcement Learning-Based Adaptive Selection of Compression Ratios for 1-D SPIHT Algorithm, IEEE ACCESS, vol.9 pp.82485~82496, 2021
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◾ CNN-Based Mask-Pose Fusion for Detecting Specific Persons on Heterogeneous Embedded Systems, IEEE ACCESS, vol.9 pp.120358~120366, 2021
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◾ Layer-Specific Optimization for Mixed Data Flow With Mixed Precision in FPGA Design for CNN-Based Object Detectors, IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, vol.31 No.6 pp.2450~2464, 2021
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◾ An Approximate DRAM Design with an Adjustable Refresh Scheme for Low-Power Deep Neural Networks, JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE, vol.21 No.2 pp.134~142, 2021
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◾ Evaluation of Various Workloads in Filebench Suitable for Phase-Change Memory, IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, vol.10 No.2 pp.160~166, 2021
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◾ MLS: An MAE-Aware LiDAR Sampling Framework for On-Road Environments Using Spatio-Temporal Information, IEEE SENSORS JOURNAL, vol.21 No.7 pp.9389~9401, 2021
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◾ An optimal on-demand scrubbing solution for read disturbance errors in phase-change memory, IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, vol.10 No.1 pp.55~60, 2021
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◾ Zero-Centered Fixed-Point Quantization With Iterative Retraining for Deep Convolutional Neural Network-Based Object Detectors, IEEE ACCESS, vol.9 pp.20828~20839, 2021
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◾ An accurate weight binarization scheme for CNN object detectors with two scaling factors, IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, vol.9 No.6 pp.497~503, 2020
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◾ An Efficient Sampling Algorithm With a K-NN Expanding Operator for Depth Data Acquisition in a LiDAR System, IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, vol.30 No.12 pp.4700~4714, 2020
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◾ Bit-width Reduction in Write Counters for Wear Leveling in a Phase-change Memory System, IEIE Transactions on Smart Processing & Computing, vol.9 No.5 pp.413~419, 2020
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◾ A Gradient-Aware Line Sampling Algorithm for LiDAR Scanners, IEEE SENSORS JOURNAL, vol.20 No.16 pp.9283~9292, 2020
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◾ An Approximate Memory Architecture for Energy Saving in Deep Learning Applications, IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS, vol.67 No.5 pp.1588~1601, 2020
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◾ A Low-Cost and High-Throughput FPGA Implementation of the Retinex Algorithm for Real-Time Video Enhancement, IEEE TRANSACTIONS ON VERY LARGE SCALE INTEGRATION (VLSI) SYSTEMS, vol.28 No.1 pp.101~114, 2020
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◾ Integration and Boost of a Read-Modify-Write Module in Phase Change Memory System, IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, vol.68 No.12 pp.1772~1784, 2019
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◾ ROI-Based LiDAR Sampling Algorithm in on-Road Environment for Autonomous Driving, IEEE ACCESS, vol.7 pp.90243~90253, 2019
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◾ An Effective DRAM Address Remapping for Mitigating Rowhammer Errors, IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, vol.68 No.10 pp.1428~1441, 2019
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◾ A High-Throughput and Power-Efficient FPGA Implementation of YOLO CNN for Object Detection, IEEE TRANSACTIONS ON VERY LARGE SCALE INTEGRATION (VLSI) SYSTEMS, vol.27 No.8 pp.1861~1873, 2019
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◾ A High-Throughput Hardware Accelerator for Lossless Compression of a DDR4 Command Trace, IEEE TRANSACTIONS ON VERY LARGE SCALE INTEGRATION (VLSI) SYSTEMS, vol.27 No.1 pp.92~102, 2019
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◾ SPIHT Algorithm With Adaptive Selection of Compression Ratio Depending on DWT Coefficients, IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, vol.20 No.12 pp.3200~3211, 2018
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◾ Optimal Selection of SRAM Bit-Cell Size for Power Reduction in Video Compression, IEEE JOURNAL ON EMERGING AND SELECTED TOPICS IN CIRCUITS AND SYSTEMS, vol.8 No.3 pp.431~443, 2018
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◾ Fast and Accurate Memory Simulation by Integrating DRAMSim2 into McSimA+, ELECTRONICS, vol.7 No.8, 2018
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◾ A Low-Cost Hardware Design of a 1-D SPIHT Algorithm for Video Display Systems, IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol.64 No.1 pp.44~52, 2018
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◾ A high-definition LIDAR system based on two-mirror deflection scanners, IEEE Sensors Journal, vol.18 No.2 pp.559~568, 2018
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◾ A low-power surveillance video coding system with early background subtraction and adaptive frame memory compression, IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol.63 No.4 pp.359~367, 2017
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◾ A Low-Power Video Recording System with Multiple Operation Modes for H.264 and Light-Weight Compression, IEEE Transactions on Multimedia, vol.18 No.4 pp.603~613, 2016
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◾ An enhanced one-dimensional SPIHT algorithm and its implementation for TV systems, Displays, vol.40 pp.68~77, 2015
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◾ An Effective Combination of Power Scaling for H.264/AVC Compression, IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, vol.23 No.11 pp.2685~2689, 2015
[원문보기] 김현

◾ Beom Jin Kang, Nam Joon Kim, Hyun Kim, Hardware-aware Network Compression for Hybrid Vision Transformer via Low-Rank Approximation, 21th International SoC Design Conference (ISOCC 2024), Premier Hotel Tsubaki, Hokkaido, 2024김현

◾ Kwanghyun Koo, Hyun Kim, FB-SKP: Front-Back Structured Kernel Pruning via Group Convolution without Increasing Memory, 21th International SoC Design Conference (ISOCC 2024), Premier Hotel Tsubaki, Hokkaido, 2024김현

◾ Nam Joon Kim, Jong Ho Lee, Hyun Kim, HyQ: Hardware-Friendly Post-Training Quantization for CNN-Transformer Hybrid Networks, 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2024), International Convention Center Jeju (ICC Jeju), 2024김현

◾ Ji Hoon Jang, Hyokeun Lee, Hyun Kim, EDeN: Enabling Low-Power CNN Inference on Edge Devices Using Prefetcher-Assisted NVM Systems, 2024 ACM/IEEE International Symposium on Low Power Electronics and Design (ISLPED 2024), Hyatt Regency Newport Beach, 2024김현

◾ Inseong Hwang, Ji Hoon Jang, Hyun Kim, Analysis of Optimal Deep Neural Network Precision in Processing-In-Memory through Measuring Memory Bottleneck Metrics, The 31st Asia-Pacific Workshop on Advanced Semiconductor Devices (AWAD 2024), Gangneung-Wonju National University, 2024김현

◾ Ji Hoon Jang, Inseong Hwang, Hyun Kim, Implementation of a Dedicated Simulator for 2T0C DRAM-based Processing-In-Memory, The 31st Asia-Pacific Workshop on Advanced Semiconductor Devices (AWAD 2024), Gangneung-Wonju National University, 2024김현

◾ 이해인, 최다훈, 구광현, 최승혜, 김현, 이상치 탐지 기반 YOLOv3-Tiny 전용 혼합 정밀도 양자화 성능 분석, 2024 대한전자공학회 하계학술대회, 제주 중문롯데호텔, 2024김현

◾ 오성준, 이승일, 최다훈, 김현, Mixture of Experts 기반 불확실성 모델링을 통한 객체 검출 모델의 성능 향상, 2024 대한전자공학회 하계학술대회, 제주 중문롯데호텔, 2024김현

◾ 고준하, 이동준, 최다훈, 구광현, 김현, IQR 정규화를 이용한 SSD 기반 도로장애물 탐지 모델 경량화 방법, 2024 대한전자공학회 하계학술대회, 제주 중문롯데호텔, 2024김현

◾ 황인성, 이종호, 박채원, 김현, 이산 코사인 변환 적용을 통한 대규모 언어 모델 프루닝의 일반화 성능 및 시간 개선, 2024 대한전자공학회 하계학술대회, 제주 중문롯데호텔, 2024김현

◾ 윤석규, 신진, 김현, Reparameterization을 활용한 하드웨어 친화적인 Hybrid Vision Transformer 모델 구현, 2024 대한전자공학회 하계학술대회, 제주 중문롯데호텔, 2024김현

◾ 강범진, 김남준, 김현, Hybrid Vision Transformer의 하드웨어 친화적인 비선형 함수 근사화 기법, 2024 대한전자공학회 하계학술대회, 제주 중문롯데호텔, 2024김현

◾ 강희범, 최다훈, 한성수, 김현, Low Rank 근사화 기법을 활용한 Vision Transformer 경량화 기법, 2024 대한전자공학회 하계학술대회, 제주 중문롯데호텔, 2024김현

◾ 정상범, 이길하, 박준오, 김현, 코사인 유사도를 활용한 컨볼루션 신경망 Gradient의 구간 분할 양자화 기법, 2024 대한전자공학회 하계학술대회, 제주 중문롯데호텔, 2024김현

◾ 김성근, 신진, 김현, 효율적인 Domain Generalization을 위한 Forward- Forward Network 기반 선택적 레이어 학습, 2024 대한전자공학회 하계학술대회, 제주 중문롯데호텔, 2024김현

◾ 이정혁, 장지훈, 김현, 메모리 접근 효율을 고려한 트랜스포머 기반 모델들의 데이터 압축률 분석, 2024 대한전자공학회 하계학술대회, 제주 중문롯데호텔, 2024김현

◾ 이길현, 장지훈, 김현, 대규모 언어 모델 추론 과정의 GPU상 지연시간 정밀 분석, 2024 대한전자공학회 하계학술대회, 제주 중문롯데호텔, 2024김현

◾ 김영찬, 김남준, 김현, 행렬 곱 연산의 높은 처리량 구현을 위한 DSP 활용 기법, 2024 대한전자공학회 하계학술대회, 제주 중문롯데호텔, 2024김현

◾ Parham Zolfaghari, Vitor Fortes Rey, Lala Shakti Swarup Ray, Hyun Kim, Sungho Suh, Paul Lukowicz, Sensor Data Augmentation from Skeleton Pose Sequences for Improving Human Activity Recognition, The 6th International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC 2024), Kitakyushu International Conference Center, 2024김현

◾ Dahun Choi, Hyun Kim, ARC: Adaptive Rounding and Clipping Considering Gradient Distribution for Deep Convolutional Neural Network Training, IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2024), Resorts World Convention Centre, 2024김현

◾ Sangbeom Jeong, Dahun Choi, Hyun Kim, SRU-Q: Hardware-Friendly Stochastic Rounding Unit-Based Gradient Quantization for CNN Training, 6th IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2024), Khalifa University, Abu Dhabi, 2024김현

◾ Gilha Lee, Seung Il Lee, Hyun Kim, ACC: Adaptive Compression Framework for Efficient On-Device CNN Training, 6th IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2024), Khalifa University, Abu Dhabi, 2024김현

◾ Dayoung Chun, Hyuk-Jae Lee, Hyun Kim, PF-Training: Parameter Freezing for Efficient On-Device Training of CNN-Based Object Detectors in Low-Resource Environments, 6th IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2024), Khalifa University, Abu Dhabi, 2024김현

◾ Seung Il Lee, Hyun Kim, Enhancing Pseudo-labeling Performance in Object Detection Using Gaussian Mixture Modeled Uncertainty, International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC) 2024, Taipei Marriott Hotel, TAIWAN, 2024김현

◾ Kwanghyun Koo, Hyun Kim, Extreme Pruning Technique Based on Filter Deactivation using Sparsity Training for Deep Convolutional Neural Networks, International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC) 2024, Taipei Marriott Hotel, TAIWAN, 2024김현

◾ Beom Jin Kang, Dahun Choi, Hyun Kim, Mixed Precision Quantization with Hardware-friendly Activation Functions for HybridViT Models, International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC) 2024, Taipei Marriott Hotel, TAIWAN, 2024김현

◾ Hyeon Seok Hong, Hyun Kim, Implementation of Tiled Point-wise Convolution in MobileNet for Parallel Processing, International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC) 2024, Taipei Marriott Hotel, TAIWAN, 2024김현

◾ Dahun Choi, Hyun Kim, GDS: Gradient Distribution Scaling-based Gradient Quantization for Low-complexity and Hardware-friendly Training of Instance Segmentation Models, International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC) 2024, Taipei Marriott Hotel, TAIWAN, 2024김현

◾ Jin Shin, Hyun Kim, A Simplified Feature Alignment Strategy for Image Classification Across Domains, International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC) 2024, Taipei Marriott Hotel, TAIWAN, 2024김현

◾ Inseong Hwang, Jihoon Jang, Hyun Kim, An Architecture-level Framework for Enabling Processing-Using-Memory Simulations in Deep Neural Networks, International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC) 2024, Taipei Marriott Hotel, TAIWAN, 2024김현

◾ 홍현석, 김현, Dedicated Processing Engines for Depth-wise Separable Convolution, 제 31회 한국반도체학술대회, 경주화백컨벤션센터, 2024김현

◾ 신진, 김현, 웨이블릿 계수 분포를 활용한 Fast Domain Generalization, 제 31회 한국반도체학술대회, 경주화백컨벤션센터, 2024김현

◾ 김영찬, 이승일, 김현, 엣지 디바이스에 적합한 YOLOv5 양자화 방법, 2023년도 대한전자공학회 추계종합학술대회, 서울대학교 시흥캠퍼스, 2023김현

◾ 서유민, 안차민, 유나영, 이선혜, 홍현석, 김현, CNN 기반 인원 계수 시스템의 전용 FPGA 구현, 2023년도 대한전자공학회 추계종합학술대회, 서울대학교 시흥캠퍼스, 2023김현

◾ Ji Hoon Jang, Hyokeun Lee, Hyun Kim, A Spatio-Temporal Switchable Data Prefetcher for Convolutional Neural Networks, 20th International SoC Design Conference (ISOCC 2023), Ramada Plaza Jeju Hotel, 2023김현

◾ Beom Jin Kang, Nam Joon Kim, Jong Ho Lee, Hyun Kim, Hardware-friendly Activation Functions for HybridViT Models, 20th International SoC Design Conference (ISOCC 2023), Ramada Plaza Jeju Hotel, 2023김현

◾ Seung Il Lee, Sangbeom Jeong, Hyun Kim, Design of a High-Performance Instance Segmentation Model Using Uncertainty-Guided Non-Maximum Suppression and Normalization, 2023 The 23rd International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS 2023), Yeosu Venezia Hotel & Utop Marina Hotel, 2023김현

◾ Mengxi Liu, Bo Zhou, Zimin Zhao, Hyeonseok Hong, Hyun Kim, Sungho Suh, Vitor Fortes Rey, and Paul Lukowicz, FieldHAR: A Fully Integrated End-to-End RTL Framework for Human Activity Recognition with Neural Networks from Heterogeneous Sensors, 34th IEEE International Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP2023), Faculty of Engineering of the University of Porto, 2023김현

◾ 홍현석, 김현, 데이터 증강과 지식증류를 활용한 CNN 성능 향상 기법, 2023년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주(중문), 2023김현

◾ 정상범, 이승일, 김현, 불확실성 정규화를 활용한 CNN 기반 세그멘테이션 모델의 성능 향상 기법, 2023년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주(중문), 2023김현

◾ 김남준, 이종호, 이해인, 김영찬, 윤석규, 김현, Hybrid-Vision Transformer의 정수 양자화 성능 분석, 2023년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주(중문), 2023김현

◾ 서유민, 홍현석, 김남준, 김현, CNN 기반의 경량화된 인원 계수 모델 설계, 2023년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주(중문), 2023김현

◾ 전다영, 이승일, 이혁재, 김현, 준지도 학습 성능 향상을 위한 Pseudo-label 신뢰도 기반 필터링, 2023년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주(중문), 2023김현

◾ 최다훈, 이종호, 홍현석, 강희범, 김현, ONNX 변환을 통한 심층신경망의 성능 분석, 2023년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주(중문), 2023김현

◾ 강범진, 김남준, 이종호, 오성준, 김현, EfficientViT를 활용한 Instance Segmentation 모델 설계, 2023년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주(중문), 2023김현

◾ 황인성, 장지훈, 신진, 김현, McSimA+ 시뮬레이터를 사용한 Vision Transformer 추론 과정의 레이어 별 Memory Bottleneck 분석, 2023년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주(중문), 2023김현

◾ 강희범, 최다훈, 김현, 음의 값을 가지는 활성화 함수를 포함하는 CNN을 위한 하드웨어 친화적인 로그 양자화 기법, 2023년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주(중문), 2023김현

◾ 이길하, 구광현, 박준태, 김현, 하드웨어 친화적인 CNN 기반 객체 분할 모델 구현을 위한 배치 정규화 기법, 2023년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주(중문), 2023김현

◾ Gilha Lee, Nam Joon Kim, Hyun Kim, GPiL: Gradients with Pseudoinverse Learning for High Accuracy Fine-Tuning, 5th IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2023), Hangzhou, China, 2023김현

◾ Kwanghyun Koo, Hyun Kim, PPT-KP: Pruning Point Training-based Kernel Pruning for Deep Convolutional Neural Networks, 5th IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2023), Hangzhou, China, 2023김현

◾ Nam Joon Kim, Hyun Kim, RepSGD: Channel Pruning Using Reparamerization for Accelerating Convolutional Neural Networks, IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2023), Monterey, California, USA, 2023김현

◾ Seung Il Lee, Dayoung Chun, Hyun Kim, UCR-SSL: Uncertainty-Based Consistency Regularization for Semi-Supervised Learning, 2023 International Conference on Electronics, Information, and Communications (ICEIC 2023), SHANGRI LA, SINGAPORE, 2023김현

◾ Nam Joon Kim, Hyun Kim, AGT: Channel Pruning Using Adaptive Gradient Training for Accelerating Convolutional Neural Networks, 2023 International Conference on Electronics, Information, and Communications (ICEIC 2023), SHANGRI LA, SINGAPORE, 2023김현

◾ Jin Shin, Hyun Kim, DWT+DWT: Deep Learning Domain Generalization Techniques Using Discrete Wavelet Transform With Deep Whitening Transform, 2023 International Conference on Electronics, Information, and Communications (ICEIC 2023), SHANGRI LA, SINGAPORE, 2023김현

◾ Ji Hoon Jang, Hyokeun Lee, Hyun Kim, Characterizing Memory Access Patterns of Various Convolutional Neural Networks for Utilizing Processing-In-Memory, 2023 International Conference on Electronics, Information, and Communications (ICEIC 2023), SHANGRI LA, SINGAPORE, 2023김현

◾ Ji Hoon Jang, Hyokeun Lee, Hyun Kim, Performance Analysis of Phase Change Memory System on Various CNN Inference Workloads, 19th International SoC Design Conference (ISOCC 2022), 라카이 샌드파인 리조트, 강릉시, 2022김현

◾ Hyeon Seok Hong, Hyun Kim, Feature Distribution-based Knowledge Distillation for Deep Neural Networks, 19th International SoC Design Conference (ISOCC 2022), 라카이 샌드파인 리조트, 강릉시, 2022김현

◾ Seung Il Lee, Hyun Kim, GaussianMask: Uncertainty-aware Instance Segmentation based on Gaussian Modeling, 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2022), Montréal Québec, 2022김현

◾ 홍현석, 구광현, 김현, 경량화된 딥러닝 모델을 위한 지식 증류 기반의 미세 조정 기법, 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 제주신화월드 랜딩컨벤션센터, 2022김현

◾ 이길하, 이승일, 김현, 하드웨어 친화적인 심층 신경망 구현을 위한 근사화 기법, 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 제주신화월드 랜딩컨벤션센터, 2022김현

◾ 박재순, 김남준, 김현, 심층 신경망의 경량화를 위한 양자화와 프루닝 간의 호환 가능성 분석, 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 제주신화월드 랜딩컨벤션센터, 2022김현

◾ 전다영, 이승일, 이혁재, 김현, Pseudo label의 불확실성을 활용한 딥뉴럴네트워크의 성능 향상 기법, 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 제주신화월드 랜딩컨벤션센터, 2022김현

◾ 이정준, 김현, 고성능 컨볼루션 신경망을 위한 커널 재활성화 기법, 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 제주신화월드 랜딩컨벤션센터, 2022김현

◾ 이주한, 김현, 이혁재, Read 카운터를 제외한 상변화 메모리 상의 Stochastic On-demand Scrubbing, 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 제주신화월드 랜딩컨벤션센터, 2022김현

◾ Seungjin Lee, Hyun Kim, DC-MPQ: Distributional Clipping based Mixed-Precision Quantization for Convolutional Neural Networks, 4th IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2022), 인천 송도 컨벤시아, 2022김현

◾ Sungrae Kim, Hyun Kim, Power-Efficient Double-Cyclic Low-Precision Training for Convolutional Neural Networks, 4th IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2022), 인천 송도 컨벤시아, 2022김현

◾ Dahun Choi, Hyun Kim, Hardware-Friendly Logarithmic Quantization with Mixed-Precision for MobileNetV2, 4th IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2022), 인천 송도 컨벤시아, 2022김현

◾ Hyokeun Lee, Hyungsuk Kim, Seokbo Shim, Moonsoo Kim, Seokbo Shim, Seungyong Lee, Dosun Hong, Hyuk-Jae Lee, Hyun Kim, PCMCsim: An Accurate Phase-Change Memory Controller Simulator and its Performance Analysis, 2022 IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS 2022), 싱가폴, 2022김현

◾ Subin Ki, Hyun Kim, Activation Distribution-based Layer-wise Quantization for Convolutional Neural Networks, 2022 International Conference on Electronics, Information, and Communications (ICEIC 2022), Grand Hyatt Jeju, Republic of Korea, 2022김현

◾ Jin Shin, Hyun Kim, Fine-tuned SPIHT Algorithm to Improve Compression Efficiency, 2022 International Conference on Electronics, Information, and Communications (ICEIC 2022), Grand Hyatt Jeju, Republic of Korea, 2022김현

◾ Seungyong Lee, Sanghyun Lee, Minseok Seo, Chunmyung Park, Hyuk-Jae Lee, Woojae Shin, Hyun Kim, A High-Performance Scheduling Algorithm for Mode Transition in PIM, IEEE/IEIE The Sixth International Conference On Consumer Electronics Asia (ICCE-Asia) 2021, DEL PINO Resort, Gangwon province, South Korea, 2021김현

◾ Joohan Yi, Hyun Kim, Hyuk-Jae Lee, Estimation of On-demand Scrubbing Points in Phase-Change Memory without Read Counter, IEEE/IEIE The Sixth International Conference On Consumer Electronics Asia (ICCE-Asia) 2021, DEL PINO Resort, Gangwon province, South Korea, 2021김현

◾ Hyeong Gi Seong, Hyokeun Lee, Hyun Kim, Hyuk-Jae Lee, Analysis of Hardware Prefetchers Suitable for CNN Applications, IEEE/IEIE The Sixth International Conference On Consumer Electronics Asia (ICCE-Asia) 2021, DEL PINO Resort, Gangwon province, South Korea, 2021김현

◾ Juntae Park, Hyun Kim, Analysis for Implementing Power-Efficient Convolutional Operators on FPGA Platforms, IEEE/IEIE The Sixth International Conference On Consumer Electronics Asia (ICCE-Asia) 2021, DEL PINO Resort, Gangwon province, South Korea, 2021김현

◾ Sungrae Kim, Hyun Kim, Linear Domain-aware Log-scale Post-training Quantization, IEEE/IEIE The Sixth International Conference On Consumer Electronics Asia (ICCE-Asia) 2021, DEL PINO Resort, Gangwon province, South Korea, 2021김현

◾ 김현, 자율주행의 카메라 센서 기반 물체 탐지를 위한 통합 하드웨어 플랫폼 구현, CICS’21 정보 및 제어 학술대회, 베네치아 호텔 & 리조트 (전남 여수시), 2021김현

◾ Dahun Choi, Hyun Kim, Hardware-friendly Log-scale Quantization for CNNs with Activation Functions Containing Negative Values, 18th International SoC Design Conference (ISOCC 2021), 라마다 플라자 제주, 2021김현

◾ Hyun Kim, Implementation of Optimal CNN Accelerators for Mobile Devices: Algorithm, Architecture, and Memory System Co-Design, 18th International SoC Design Conference (ISOCC 2021), 라마다 플라자 제주, 2021김현

◾ Jeong Jun Lee, Seung Il Lee, Hyun Kim, Continual Learning for Instance Segmentation to Mitigate Catastrophic Forgetting, 18th International SoC Design Conference (ISOCC 2021), 라마다 플라자 제주, 2021김현

◾ 구광현, 김현, 커널 프루닝을 위한 필터 프루닝 기반의 레이어 민감도 측정 기법, 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 중문, 2021김현

◾ 이종호, 김현, 2D-DWT를 이용한 딥러닝 기반 실시간 객체 인식 알고리즘의 성능 향상, 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 중문, 2021김현

◾ 성형기, 이효근, 이지헌, 김현, 이혁재, PRAM의 Resistance Drift를 고려한 이중 해시 테이블 구조, 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 중문, 2021김현

◾ 서민석, 이승용, 김현, 이혁재, FPGA를 이용한 메모리 컨트롤러 검증 플랫폼 구축, 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 중문, 2021김현

◾ 박천명, 이승용, 김현, 이혁재, 메모리 접근 패턴 분석을 통한 PIM에 적합한 딥러닝 워크로드 구별 방법, 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 중문, 2021김현

◾ 김형석, 이효근, 김현, 이혁재, PCM controller에서 빠른 주소 변환을 위한 stream prefetcher 구현, 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 중문, 2021김현

◾ 이주한, 김문수, 김현철, 김현, 이혁재, 상변화 메모리의 Read 카운터를 제외한 On-demand Scrubbing 솔루션, 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 중문, 2021김현

◾ 전다영, 이승일, 이혁재, 김현, Weak Label을 활용한 딥뉴럴네트워크의 성능 향상 기법, 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 중문, 2021김현

◾ 김성래, 김현, Near Zero-Skipping을 활용한 저전력 CNN 네트워크, 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 중문, 2021김현

◾ 이승일, 김현, 가우시안 모델링을 기반으로 한 정확한 포즈 추정 기법, 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 중문, 2021김현

◾ 최다훈, 김현, 음의 임계값을 이용한 딥뉴럴네트워크의 하드웨어 친화적 양자화, 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 중문, 2021김현

◾ 홍현석, 김현, 초해상화 기반의 전처리를 활용한 영상 내 문자 검출 기법, 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 중문, 2021김현

◾ 이정준, 김현, 인스턴스 분할과 포즈 추정을 활용한 특정 인물 탐색, 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 중문, 2021김현

◾ 주혜린, 박준태, 기수빈, 김현, Mixed precision과 적응적 bias을 활용한 8-bit 부동소수점 양자화, 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 중문, 2021김현

◾ 기수빈, 박준태, 주혜린, 김현, 임베디드 플랫폼을 위한 Float-Fixed MAC과 Fixed-Fixed MAC 연산기의 하드웨어 리소스 비교, 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 중문, 2021김현

◾ 이승용, 이효근, 김현, 이혁재, PCRAM 컨트롤러 내 data caching 기법, 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 중문, 2021김현

◾ Seungjin Lee, Hyun Kim, Feature Map-Aware Activation Quantization for Low-bit Neural Networks, The 36nd International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2021), Grand Hyatt Jeju, 2021김현

◾ Jin Shin, Hyun Kim, Object Detector Friendly Frame Memory Compression Based on 1-D DWT and SPIHT, The 36nd International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2021), Grand Hyatt Jeju, 2021김현

◾ Seung-Hwan Bae, Hyuk-Jae Lee, Hyun Kim, Cache Compression with Golomb-Rice Code and Quantization for Convolutional Neural Networks, IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2021), hotel inter-burgo daegu, 2021김현

◾ Seung-Hwan Bae, Hyuk-Jae Lee, Hyun Kim, DC-AC: Deep Correlation-based Adaptive Compression of Feature Map Planes in Convolutional Neural Networks, IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2021), hotel inter-burgo daegu, 2021김현

◾ 심석보, 이효근, 김형석, 김현, 이혁재, PCRAM 기반 스토리지의 set-associative cache 성능 분석, 2020년도 대한전자공학회 추계종합학술대회, 광주 김대중컨벤션센터, 2020김현

◾ Seungjin Lee, Hyun Kim, MPQ-YOLACT: Mixed-Precision Quantization for Lightweight YOLACT, IEEE/IEIE The Fifth International Conference On Consumer Electronics Asia (ICCE-Asia) 2020, 부산 해운대 파라다이스호텔, 2020김현

◾ Sungrae Kim, Hyun Kim, Mixture of Deterministic and Stochastic Quantization Schemes for Lightweight CNN, 17th International SoC Design Conference (ISOCC 2020), 여수 소노캄호텔, 2020김현

◾ Nam Joon Kim, Hyun Kim, Mask-Soft Filter Pruning for Lightweight CNN Inference, 17th International SoC Design Conference (ISOCC 2020), 여수 소노캄호텔, 2020김현

◾ Seung Il Lee, Hyun Kim, Instant and Accurate Instance Segmentation Equipped with Path Aggregation and Attention Gate, 17th International SoC Design Conference (ISOCC 2020), 여수 소노캄호텔, 2020김현

◾ Quan-Dung Pham, Xuan Truong Nguyen, Hyuk-Jae Lee, Hyun Kim, An MAE-aware ROI Sampling Model for LiDAR, 17th International SoC Design Conference (ISOCC 2020), 여수 소노캄호텔, 2020김현

◾ Xuan Truong Nguyen, Hyuk-Jae Lee, Hyun Kim, A LiDAR sampling algorithm for depth data acquisition in on-road environment for autonomous driving, 2020 International Conference on Electric-Vehicle, Smart Grid, and Information Technology (ICESI 2020), 제주도, 2020김현

◾ Jiwoong Choi, Dayoung Chun, Hyuk-Jae Lee, Hyun Kim, Uncertainty-Based Object Detector for Autonomous Driving Embedded Platforms, 2ND IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE CIRCUITS AND SYSTEMS, GENOA, ITALY (Online), 2020김현

◾ 이승용, 이효근, 송병기, 김현, 이혁재, Filebench를 활용한 PCRAM에 적합한 워크로드 분석, 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주(중문), 2020김현

◾ 송병기, 이효근, 김현, 이혁재, FPGA를 이용한 PRAM 컨트롤러 에뮬레이션 시스템 구현, 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주(중문), 2020김현

◾ 이상현, 김보열, 김현, 이혁재, Nvbit를 이용한 Approximate Memory의 GPU 플랫폼 적용, 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주(중문), 2020김현

◾ 신진, 김현, SPIHT 알고리즘의 가변적 압축율을 위한 지도학습 기반의 Classification 모델 구현, 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주(중문), 2020김현

◾ 이승일, 김현, 가우시안 모델링 기반의 정확한 Instance Segmentation, 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주(중문), 2020김현

◾ 김남준, 김현, CNN 경량화를 위한 소프트한 가중치 푸르닝, 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주(중문), 2020김현

◾ 김성래, 김현, 적응적 스케일 펙터를 활용한 INT8로 양자화된 YOLOv3, 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주(중문), 2020김현

◾ 김성래, 김현, 적응적 고정 소수점 양자화를 이용한 경량화된 자율주행용 물체 인식기 구현, 2020년도 대한전기학회 제51회 하계학술대회, 부산 벡스코, 2020김현

◾ Boyeal Kim, SangHyun Lee, Hyun Kim, Duy-Thanh Nguyen, Minh-Son Le, Ik Joon Chang, Dohun Kwon, Jin Hyeok Yoo, Jun Won Choi, Hyuk-Jae Lee, PCM: Precision-Controlled Memory System for Energy Efficient Deep Neural Network Training, Design, Automation and Test in Europe (DATE) Conference 2020, ALPEXPO, Grenoble, France, 2020김현

◾ Hyokeun Lee, Hyunmin Jung, Hyuk-Jae Lee, and Hyun Kim, Bitwidth Reduction of Write Counters for Wear Leveling in a Phase-Change Memory System, 2020 International Conference on Electronics, Information, and Communications (ICEIC 2020), Spain Barcelona - Meliá Barcelona Sarrià, 2020김현

◾ Dayoung Chun, Jiwoong Choi, Hyuk-Jae Lee, Hyun Kim, Memory Concurrency Optimization of One-Stage Object Detector for Embedded Systems, 2020 International Conference on Electronics, Information, and Communications (ICEIC 2020), Spain Barcelona - Meliá Barcelona Sarrià, 2020김현

◾ Xuan Truong Nguyen, Tuan Nghia Nguyen, Hyuk-Jae Lee, Hyun Kim, An Accurate Weight Binarization Method for a CNN Object Detector Using Double Scaling Factors, 2020 International Conference on Electronics, Information, and Communications (ICEIC 2020), Spain Barcelona - Meliá Barcelona Sarrià, 2020김현

◾ Duy Thanh Nguyen, Hyuk-Jae Lee, Hyun Kim, Ik-joon Chang, An approximate DRAM with efficient refresh schemes for low power deep learning applications, 2020 International Conference on Electronics, Information, and Communications (ICEIC 2020), Spain Barcelona - Meliá Barcelona Sarrià, 2020김현

◾ Moonsoo Kim, Hyuk-Jae Lee, Hyun Kim, An On-Demand Scrubbing Solution for Read Disturbance Error in Phase-Change Memory, 2020 International Conference on Electronics, Information, and Communications (ICEIC 2020), Spain Barcelona - Meliá Barcelona Sarrià, 2020김현

◾ Jiwoong Choi, Dayoung Chun, Hyuk-Jae Lee, Hyun Kim, Uncertainty Modeling and Its Utilization for Accurate Object Detection in Autonomous Driving, 2020 International Conference on Electronics, Information, and Communications (ICEIC 2020), Spain Barcelona - Meliá Barcelona Sarrià, 2020김현

◾ 김남준, 김현, 임베디드 플랫폼 기반 자율주행을 위한 채널 푸르닝된 YOLOv3의 성능 분석, 2019년도 대한전자공학회 추계종합학술대회, 강릉 라카이 샌드파인 리조트, 2019김현

◾ 김성래, 김현, 임베디드 플랫폼 기반 자율주행을 위한 적응형 데이터 양자화를 적용한 하드웨어 친화적인 YOLOv3, 2019년도 대한전자공학회 추계종합학술대회, 강릉 라카이 샌드파인 리조트, 2019김현

◾ Duy Thanh Nguyen, Tuan Nghia Nguyen, Hyun Kim, Hyuk-Jae Lee, A multiplier-less quantization for a high performance YOLO-v2 implementation on FPGA, 2019년도 대한전자공학회 추계종합학술대회, 강릉 라카이샌드파인 리조트, 2019김현

◾ 전다영, 최지웅, 김현, Two-context inference with TensorRT, 2019년도 대한전자공학회 추계종합학술대회, 강릉 라카이 샌드파인 리조트, 2019김현

◾ Jiwoong Choi, Dayoung Chun, Hyun Kim, Hyuk-Jae Lee, Gaussian YOLOv3: An Accurate and Fast Object Detector using Localization Uncertainty for Autonomous Driving, International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019, COEX, Seoul, Korea, 2019김현

◾ 김현, 이영일, 스마트에너지타운 내에서 자율주행이 가능한 저전력 전기자동차 구현, 대한전기학회 제50회 하계학술대회, 델피노리조트, 2019김현

◾ 최지웅, 전다영, 김성래, 이승일, 이혁재, 김현, 임베디드 플랫폼 기반 자율주행을 위한 다양한 YOLO 알고리즘 성능 분석, 대한전기학회 제50회 하계학술대회, 델피노리조트, 2019김현

◾ 이효근, 김현, 이혁재, 듀얼 채널 상변화 메모리 시스템을 위한 Read-Modify-Write 모듈의 최적화, 2019년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 메종글래드 제주, 2019김현

◾ 김문수, 이효근, 이혁재, 김현, Write Disturbance Error를 고려한 PRAM Wear-Leveling 알고리즘, 2019년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 메종글래드 제주, 2019김현

◾ Duy Thanh Nguyen, Boyeal Kim, Hyun Kim, Hyuk-Jae Lee, 딥러닝 어플리케이션에서 리프레시 에너지 절감을 위한 비트 전치 유닛 기반의 근사 메모리 아키텍처, 2019년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 메종글래드 제주, 2019김현

◾ 이승일, 김성래, 기수빈, 최지웅, 전다영, 김현, Letterbox 값에 따른 YOLOv3 알고리즘 성능 분석, 2019년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 메종글래드 제주, 2019김현

◾ Xuan Truong Nguyen, Quan Dung Pham, Hyun Kim, Hyuk-Jae Lee, An Object-boundary-aware Scanning Policy for a LiDAR System, 2019년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 메종글래드 제주, 2019김현

◾ Boyeal Kim, Hyun Kim, Hyuk-Jae Lee, 근사 메모리를 이용한 GPU 기반의 에너지 효율적 PIM 계층 구조, 2019년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 메종글래드 제주, 2019김현

◾ 김성래, 이승일, 김남준, 최지웅, 전다영, 김현, 자율주행 데이터셋을 활용한 푸르닝된 YOLOv3 알고리즘 성능 분석, 2019년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 메종글래드 제주, 2019김현

◾ Dayoung Chun, Jiwoong Choi, Hyun Kim, Hyuk-Jae Lee, A Study for Selecting the Best One-Stage Detector for Autonomous Driving, The 34nd International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2019), Jeju Shinhwa World, 2019김현

◾ Tuan Nghia Nguyen, Xuan Truong Nguyen, Hyun Kim, Hyuk-Jae Lee, A Lightweight YOLOv2 Object Detector Using a Dilated Convolution, The 34nd International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2019), Jeju Shinhwa World, 2019김현

◾ Jiwoong Choi, Boyeal Kim, Hyuk-Jae Lee, Hyun Kim, A Preprocessing Method for Improving the Compression Ratio of LPDDR4 Command Trace, International Conference on Electronics, Information, and Communications (ICEIC) 2019, Pullman Auckland Hotel, New Zealand, 2019김현

◾ Xuan Truong Nguyen, Jiwoong Choi, Hyuk-Jae Lee, Hyun Kim, A Hardware-aware Compression Algorithm for Profiling DDR4 Memory Accesses, International Conference on Electronics, Information, and Communications (ICEIC) 2019, Pullman Auckland Hotel, New Zealand, 2019김현

◾ 이주한, 김태성, 이유학, 김현, 비디오 코딩을 위한 분산에 따른 적응적 Guided Image Filter, 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔제주, 2018김현

◾ Duy Thanh Nguyen, Seungwan Baek, Hyun Kim, A fine-grained refresh scheme for a DRAM power reduction in deep learning applications, 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔제주, 2018김현

◾ Tuan Nghia Nguyen, Duy Thanh Nguyen, Hyun Kim, QYOLO: A hardware design of quantized neural networks for low cost object detection, 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔제주, 2018김현

◾ Thai K. Nguyen, Xuan Truong Nguyen, Hyun Kim, Distribution of LiDAR sampling budget within an ROI using semantic information, 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔제주, 2018김현

◾ Xuan Truong Nguyen, Hyun Kim, Nearly-lossless compressive sampling algorithm for depth data acquisition systems, 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔제주, 2018김현

◾ Nguyen Huy Hung, Duy Thanh Nguyen, Hyun Kim, Bit Transpose Unit Design for Approximate Memory Architecture, 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔제주, 2018김현

◾ 신우재, 김현, 이혁재, GPGPUSim과 Hotspot을 이용한 High Bandwidth Memory의 3D 온도 분포 시뮬레이션, 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔제주, 2018김현

◾ 이상헌, 이동현, 김현, 이규중, 1-D 수평 Convolution Filter를 이용한 Super Resolution용 Streaming 구조 CNN 하드웨어 최적화, 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔제주, 2018김현

◾ 빅콘스탄틴, 김현, CNN 알고리즘을 위한 CPU 기반 캐시 프리패칭 기법, 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔제주, 2018김현

◾ 최지웅, 김보열, 김현, DDR4 메모리 Command 데이터의 압축률 향상을 위한 전처리 기법, 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔제주, 2018김현

◾ 박진우, 김현, 이미지 처리 하드웨어를 위한 LUT 기반 거듭제곱 함수 구현, 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔제주, 2018김현

◾ 이승용, 김문수, 이효근, 김현, PRAM 구조에 적합한 Rejuvenator 구현, 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔제주, 2018김현

◾ 김문수, 이효근, 김현, Write Disturbance Error를 줄이기 위한 효율적인 PRAM Wear-Leveling 알고리즘, 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔제주, 2018김현

◾ 이효근, 박진우, 김현, Memory Collision을 방지하는 히스토그램 기반 대비도 향상 알고리즘의 실시간 FPGA 구현, 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔제주, 2018김현

◾ 김보열, 최지웅, 김현, FPGA 내부 메모리를 이용한 효율적인 온라인 병합정렬기 구현, 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔제주, 2018김현

◾ 정우석, 김현, 상향식 HEVC 부호화기를 위한 화면 간 예측 모드의 고속 결정, 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔제주, 2018김현

◾ 쓰기 간섭 문제를 완화하는 상변화 메모리 모듈, 특허 등록, 미국, 17/371,872, 2021김현

◾ 쓰기 간섭 문제를 완화하는 상변화 메모리 모듈, 특허 등록, 대한민국, 10-2021-0042919, 2021김현

◾ 딥러닝 네트워크의 필터 프루닝 방법, 특허 등록, 대한민국, 10-2020-0189752, 2020김현

◾ DCT를 활용한 경량화된 Vision Transformer 모델 구현, 산학협력단, 2023.07.~2024.06.김현

◾ 2023년 대학기술경영촉진사업(TMC), (재)과학기술사업화진흥원, 2023.01.~2023.12.김현

◾ 2023년도 지식재산 창출·활용 지원사업, 재단법인 한국특허전략개발원, 2023.01.~2023.11.김현

◾ 경량 컨볼루션 신경망을 위한 특징 분포 인식 지식증류 기반의 미세조정 방법, 산학협력단, 2022.10.~2023.09.김현

◾ AI 반도체 프로세싱 소프트웨어 핵심기술 개발, 정보통신기획평가원(구'정보통신기술진흥센터), 2022.07.~2022.12.김현

◾ CNN 추론 워크로드를 위한 Read Disturbance Error에 강인한 상변화 메모리 시스템, 산학협력단, 2022.06.~2023.05.김현

◾ 심층 신경망 추론을 위한 상변화 메모리 기반의 모바일 기기용 저전력 메모리 플랫폼 개발, 한국연구재단, 2022.06.~2024.02.김현

◾ AIoT용 저전력 AI 아키텍처 기술 개발, 한국산업기술평가관리원, 2022.04.~2023.12.김현

◾ 자율 주행을 위한 이기종 임베디드 시스템에서 심층 신경망의 계산 병렬화 연구, 산학협력단, 2021.09.~2022.08.김현

◾ 이기종 임베디드 시스템에서 특정 사람 탐지를 위한 CNN 기반 마스크-포즈 퓨전 기법 연구, 산학협력단, 2021.08.~2022.07.김현

◾ 강화학습 기반 향온향습 제어 모듈의 임베디드 구현, 한국산업기술시험원, 2020.10.~2020.11.김현

◾ 모바일 자가 학습 가능 재귀 뉴럴 네트워크 프로세서 기술 개발, 정보통신기획평가원(구'정보통신기술진흥센터), 2020.04.~2023.12.김현

◾ 2,000 TFLOPS급 서버 인공지능 딥러닝 프로세서 및 모듈 개발, 정보통신기획평가원(구'정보통신기술진흥센터), 2020.04.~2023.12.김현

◾ 저전력 심층 신경망을 위한 적응적 리프레쉬를 활용한 근사 DRAM 설계, 산학협력단, 2020.03.~2021.02.김현

◾ 대형과제유치지원금(스마트에너지시스템 인재양성사업단 지원), 서울과학기술대학교 산학협력단, 2020.02.~2020.07.김현

◾ 자율주행을 위한 딥러닝 기반 저전력 영상 처리 SoC 플랫폼 개발, 한국연구재단, 2019.06.~2022.02.김현

◾ 전기정보기술연구소, 한국연구재단, 2019.06.~2023.02.김현

◾ 라이더 스캐너를 위한 gradient 인식 라인 샘플링 알고리즘, 산학협력단, 2019.03.~2020.02.김현

◾ 고성능 저전력 딥러닝 하드웨어 구현을 위한 근사적 메모리 구조, 삼성전자(주), 2018.09.~2019.11.김현

◾ 자율주행이 가능한 딥러닝 기반 개방형 EV 차량 플랫폼 기술개발, 한국산업기술평가관리원, 2017.11.~2020.12.김현

◾ DRAM 및 PRAM 연동 이종 메모리 아키텍처 및 컨트롤러 IC 원천기술 개발, 한국산업기술평가관리원, 2017.07.~2021.12.김현

◾ Dedicated Processing Engines for Depth-wise Separable Convolution, 현장우수포스터상, 한국반도체학술대회, 2024김현

◾ Implementation of a High-throughput and Accurate Gaussian-TinyYOLOv3 Hardware Accelerator, 29th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC2024) University LSI Design Contest - Grand Prize, ASP-DAC 2024, 2024김현

◾ Yolov5-Based Object Detection Accelerator For Mobility Aids Detection, 2023-2024 Student Design Competition Winner in Seoul Chapter, IEEE Circuits and Systems Society, 2024김현

◾ Power-Efficient FPGA Implementation of CNN-Based Object Detector, 29th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC2024) University LSI Design Contest - Gold Prize, ASP-DAC 2024, 2024김현

◾ Recover Generalization and Robustness for Compressed Convolutional Neural Networks by Distilling Feature Distribution, IEEE Seoul Section Paper Contest Best Paper Award - Bronze, IEEE Seoul Section, 2023김현

◾ 해동젊은공학인상(학계), 해동젊은공학인상(학계), 해동과학문화재단, 2023김현

◾ Structed Kernel Pruning via Vectorized Kernel for Actual Accelerating Convolutional Neural Networks, IEEE Seoul Section Paper Contest Best Paper Award - Bronze, IEEE Seoul Section, 2023김현

◾ ERG : Efficient Rounding Poing Adjustment and Gradient Scaling for Low-Power Log Quantization in FPGAs, IEEE Seoul Section Paper Contest Best Paper Award - Bronze, IEEE Seoul Section, 2023김현

◾ DRAM 접근 최소화를 통한 저전력 객체 탐지 추론 가속기, 2023년도 여대학원생 공학연구팀제 지원사업 심화과정 우수상, (사)대한전자공학회, 2023김현

◾ IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, 우수 Associate Editor, 대한전자공학회, 2023김현

◾ A High-Throughput and Power-Efficient FPGA Implementation of CNN-Based Object Detection for Untact Automatic Payment System, 2022-2023 Student Design Competition Winner in Asia, Australia, and the Pacific, IEEE Circuits and Systems Society, 2023김현

◾ Efficient and Robust Vision Transformer Pruning in Frequency Domains, IEEE Seoul Section Paper Contest Best Paper Award - Grand, IEEE Seoul Section, 2022김현

◾ Channel Pruning via Layer Merging for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks, IEEE Seoul Section Paper Contest Best Paper Award - Bronze, IEEE Seoul Section, 2022김현

◾ Lossy Frame Memory Compression Based on Hadamard Transform and Versatile Entropy Coding, IEEE Seoul Section Paper Contest Best Paper Award - Bronze, IEEE Seoul Section, 2022김현

◾ Analysis for Implementing Power-Efficient Convolutional Operators on FPGA Platforms, IEEE/IEIE The Sixth International Conference On Consumer Electronics Asia (ICCE-Asia) 2021 - Best Paper Award Silver Prize, IEEE/IEIE, 2021김현

◾ Bit-width Reduction in Write Counters for Wear Leveling in a Phase-change Memory System, First Prize in Haedong Best Paper Award, IEIE Transactions on Smart Processing & Computing, 2021김현

◾ 어미새팀, 2020 인공지능 학습용 데이터 [동적객체인지 AI 데이터] 온라인 해커톤 동상, 주식회사 에이모, 2021김현

◾ 2020학년도 교육분야 우수교육상, 2020학년도 교육분야 우수교원 포상, 서울과학기술대학교, 2021김현

◾ 자주팀, 2020 인공지능 학습용 데이터 [도로주행영상 AI 데이터] 온라인 콘테스트 동상, 한국자동차연구원, 2020김현

◾ KKL팀, 2020 인공지능 학습용 데이터 [도로주행영상 AI 데이터] 온라인 콘테스트 동상, 한국자동차연구원, 2020김현

◾ An Approximate DRAM Design with a Flexible Refresh Scheme for Low Power Deep Learning Applications, Best Paper Award Silver Prize, ICEIC 2020, IEEE & IEIE, 2020김현

◾ A multiplier-less quantization for a high performance YOLO-v2 implementation on FPGA, 2019년도 대한전자공학회 추계학술대회 우수학생논문상, 대한전자공학회, 2019김현

◾ Senior Member, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

◾ Member, IEEE Circuits and Systems Society & IEEE Computer Society

◾ Board of Executive Director, The Institute of Electronics and Information Engineers (IEIE)

◾ Board of Executive Director, IEIE Semiconductor Society

◾ Board of Executive Director, The Institute of Semiconductor Engineers (ISE)

◾ Life Member, IEIE

◾ Life Member, ISE

◾ Associate Editor, IEIE Transactions on Smart Processing and Computing

◾ Topic Editor, Electronics

◾ Peer Review for the Journals: 1) IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2) IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 3) IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 4) IEEE Transactions on Computers, 5) IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, 6) IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 7) IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 8) IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 9) IEEE Transactions on Consumer Electronics, 10) IEEE Access, 11) IEEE Signal Processing Letters, 12) IEEE Embedded Systems Letters, 13) Neurocomputing, 14) IEIE Journal of Semiconductor Technology and Science

◾ Peer Review for the Conferences: 1) Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2) IEEE International Conference on Machine Learning (ICML), 3) International Conference on Learning Representations (ICLR), 4) AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 5) IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), 6) International Conference on Computer Design (ICCD), 7) IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), 8) IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)

◾ Organizing/Technical Program Committee (International Conference)
1) International Conf. on Electronics, Information, and Communication 2024 (TPC Chair)
2) IEEE/IEIE The Sixth International Conference on Consumer Electronics Asia 2021 (OC Co-Chair)
3) The 21th International SoC Design Conference (ISOCC 2024)
4) 29th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC) (Design Contest Chair)
5) 2023-2024 IEEE CASS Student Design Competition
6) The 20th International SoC Design Conference (ISOCC 2023)
7) IEEE International Symposium on Integrated Circuits and Systems (ISICAS 2023)
8) International Conf. on Electronics, Information, and Communication 2023
9) The 19th International SoC Design Conference (ISOCC 2022)
10) IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS) 2022
11) IEEE Seoul Section Student Paper Contest 2021
12) International Conf. on Electronics, Information, and Communication 2020

◾ Organizing/Technical Program Committee (Domestic Conference)
1) The 31th Korean Conference on Semiconductors (KCS 2024)
2) The 5th Future and Challenges of Memory-Centric Computers Workshop
3) IEIE SoC Conference 2023
4) The 30th Korean Conference on Semiconductors (KCS 2023)
5) The 4th Future and Challenges of Memory-Centric Computers Workshop
6) The 29th Korean Conference on Semiconductors (KCS 2022)
7) The 3rd Future and Challenges of Memory-Centric Computers Workshop
8) IEIE SoC Conference 2021
9) IEIE Summer Conf. 2018

◾ Verification Committee Member, Employment Examination for Seoul Civil Servant

◾ TF Committee Member, Intelligent Semiconductor Forum